《表4 福建省各市域各变量间的相关系数》

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《市域能源碳排放影响因素分析及减碳机制研究——以福建省为例》

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注:*表示在置信度（双测）为0.05时，相关性是显著；**表示在置信度（双测）为0.01时，相关性是显著的；x1、x2、x3、x4、x5、x6和y分别表示变量总人口、城镇化率、人均GDP、第二产业比重、第三产业比重、能耗强度和碳排放量.

为证实因变量与各自变量之间是否存在多重共线性问题，对各市域的变量取对数，并进行两两相关性分析，得到各变量间的相关系数如表4所示由表4可知，各变量之间存在严重的多重共线性关系，不适合运用普通最小二乘法进行无偏估计.为消除多重共线性的影响，提高模型参数的精准度和稳定性，本文运用PLS进行有偏估计，具体结果如表5所示（本研究基于SIMCA-P软件作为运算平台）.