《表4 GWR模型与OLS模型下城镇化水平对PM2.5浓度解释度 (调整R2)》
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《2001~2015年中国城镇化与PM_(2.5)浓度时空关联特征》
以各类城镇化水平为自变量,PM2.5浓度为因变量分时段、区域构建OLS和GWR模型,模型结果如表4所示.总体而言,GWR模型下城镇化水平对PM2.5浓度的解释度呈减小趋势,而OLS模型下解释度反而不断上升.但各时段GWR模型的解释度均显著高于OLS模型.说明城镇化水平与PM2.5浓度关系的空间非平稳性显著.时段1~时段4,GWR模型解释度均高于0.6,最高值达到0.77(2001~2003年),时段5的GWR模型解释度迅速下降至0.34.OLS则从时段1的0.03提高到时段5的0.19.
图表编号 | XD0047233600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 许珊、邹滨、宫俊霞 |
绘制单位 | 中南大学地球科学与信息物理学院、中南大学地球科学与信息物理学院、中南大学地球科学与信息物理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |