《表1 回归模型精度及有效性》

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《PM_(2.5)致卵巢癌的风险及城乡差异的生态学研究》

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注:R2为一元线性回归决定系数；P为有效性检验P值；*P<0.01，显著有效.

PWEL和卵巢癌发病率及死亡率的长时间序列数据之间的相关性分析可以判断二者之间是否存在正相关关系，然而为了准确地评估PM2.5空气污染导致卵巢癌的风险，需要考虑到PM2.5排放的城乡不均一性，定量估算城乡地区PM2.5导致的卵巢癌发病率及死亡率上升的风险.此外，结果显示，直接采用原始时空序列数据进行线性回归有效性较差，而分档后采用每档的时空序列数据均值进行线性回归有效性较好，即原始时空序列数据误差较大.分档后城市及农村的PM2.5浓度分布见图3，回归模型的有效性结果见表1.