《表4 线性、指数、对数逐步回归分析结果》

《表4 线性、指数、对数逐步回归分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《东北松嫩黑土区土壤密度传递函数及其适用性》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:L-线性方程;E-复合的指数方程;LN-复合的对数方程.

线性、指数、对数回归分析结果如表4所示.指数函数预测精度最高、线性函数次之、对数函数的预测精度较低.线性方程的决定系数最高能达到70.3%,与实测值相比,土壤密度预测值平均偏大,平均误差为0.000 2g·cm-3,标准误差和均方根误差最小分别为0.114和0.113g·cm-3.指数方程最多可以解释研究区71.5%的土壤密度变异,略高于线性函数,预测结果平均偏大,标准误差和均方根误差水平与线性函数相近.对数方程预测精度略低于线性函数和指数函数,总体来说低估了土壤密度值,R2最高能达到0.678,标准误差和均方根误差最小能达到0.117g·cm-3.