《表6 各城市HDDs和CDDs季度指数相对误差》

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《基于O-U模型的气温衍生品定价研究》

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季节指数的计算是对几个月份的HDDs和CDDs指数求和，其相对误差公式为:ER=|Tpre-Treal|/Treal，Tpre为指数的预测值，Treal为指数的实际值，如表6所示，季节指数的误差较小，其中哈尔滨的HDD指数预测精度最高，误差最小达到0.01%，北京市和上海市的两类季度指数的预测精度都很高，均不超过8%，郑州市的预测精度在10%左右，只有广州市的HDDs指数误差较大。广州市HDDs季度指数的误差随着基线温度的升高而不断减小，考虑到广州市冬季气温较高，所以可将其基线温度设置得高些，这样可以提高预测精度。相类似的是哈尔滨，哈尔滨CDDs指数的误差随着基线温度的提高而增加，这是因为哈尔滨地处东北，冬季严寒，气温偏低，可以将哈尔滨CDDs指数的基线温度设置得低些。