《表3 参数α的估计值和t值》
利用估计出来的s(t),把原始日温度时间序列T(t)中的长期趋势和季节性趋势去除后,建立AR(1)模型,回归结果显示,t值均远大于临界值,因此各城市的参数α均是统计显著的,如表3所示。
图表编号 | XD0045347100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 胡亚茹 |
绘制单位 | 郑州大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
利用估计出来的s(t),把原始日温度时间序列T(t)中的长期趋势和季节性趋势去除后,建立AR(1)模型,回归结果显示,t值均远大于临界值,因此各城市的参数α均是统计显著的,如表3所示。
图表编号 | XD0045347100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 胡亚茹 |
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