《表1 n=50, T=28.907 0, α=0.1时, 参数θ的Bayes估计δ (x)》

《表1 n=50, T=28.907 0, α=0.1时, 参数θ的Bayes估计δ (x)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《复合LINEX对称损失下广义Pareto分布形状参数θ的Bayes估计》


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运用R软件产生样本量为n=50,尺度参数β=1,形状参数θ真值为0.88时,广义Pareto分布的一组随机数,然后通过这些随机数计算得T=28.907 0,最后根据定理1,定理2所给出的关于参数θ的Bayes估计和E-Bayes估计的表达式,得到了当a取值为4,5,6,7,8,9时的估计值.结果如表1,表2所示.