《表1 特征分类：智能看护器人对人体行为理解的关键技术研究》

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《智能看护器人对人体行为理解的关键技术研究》

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时光帧算法更新背景的速度快，能够适应光线的变化，可用于特征提取[3]。特征提取是人体目标检测的重要过程，通过向量值和函数值表现。描述目标特性的向量值和函数值越多，代表所看到的信息量越大，细节和关键信息越丰富。信息越丰富，数据维度越高，计算难度越大。提取特征时，考虑到不同场景提取到的表性特征不同，需分类所提取的特征，更快确定目标。人体目标检测中，为了使结果直观，更符合人的视觉特性，可将特征分为两大类，即直观特征和抽象特征[4]，具体如表1所示。