《表2 各模型全球平均估计精度对比》
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《基于BP神经网络的GPT2w改进模型及全球精度分析》
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为进一步说明BP算法对GPT2w模型的改进效果,现将实测温度信息直接代入GPT2w模型作为对照,以GGOS气象数据文件中提供的测站温度代替GPT2w模型中的温度估计值,将该实温替代模型称为GPT2w_T,将其与改进模型GPT2w_BP、原GPT2w模型在全球所有测站的ZHD、ZWD、ZTD估计的平均误差进行对比,如表2所示。
图表编号 | XD0044916000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 杨慧君、冯克明、谢淑香、周应强、李闯 |
绘制单位 | 北京无线电计量测试研究所、中国航天科工防御技术研究院科技委、北京无线电计量测试研究所、北京无线电计量测试研究所、北京无线电计量测试研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |