《表1 浮游植物类群PHYSAT算法的判别标准[11]Tab.1 Ra criteria for plankton groups in the PHYSAT method[11]》

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《浮游植物类群遥感算法PHYSAT在台湾海峡的适用性研究》

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四大浮游植物类群的Ra分布如图2所示.原绿球藻的Ra分布整体平缓，和PHYSAT算法的判别标准（0.8~1.0，表1）相似，但数值偏低（0.5~0.6）；微型真核生物（2.7~3.7）则大大偏离PHYSAT算法的判别标准（0.4~1.0，表1）.聚球藻除412nm波段外，443，490，510，555nm 4个波段的Ra差异不大；硅藻的Ra则在412~510nm波段有明显的下倾坡度，基本趋势为Ra（412）>Ra（443）>Ra（490）>Ra（510）.这和PHYSAT算法中描述的两个类群的Ra特征基本相符.然而从量值上看，PHYSAT算法中微型真核生物、原绿球藻、聚球藻和硅藻的Ra经验阈值依次增大（表1），而台湾海峡聚球藻和硅藻的Ra基本交叠在一起，和标准有很大差异，不能通过阈值法分离.若严格按照PHYSAT算法标准，8种硅藻和17种聚球藻均无法被准确识别，即这两个主要类群的识别率为零.