《表1 变量含义及描述性统计》

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《"家有一老,如有一宝——老龄化背景下居住方式对子女劳动收入的影响研究"》

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控制变量包括:（1）个人特征变量，包含性别、年龄、健康状况、是否为党员、城乡户籍、受教育程度。大量的研究表明，个人收入与年龄、性别、户籍、政治身份等变量存在密切的联系（Petersen&Morgan，1995[31]；吴晓刚、张卓妮，2014[32]；杨继东、章逸然，2016[33]），此外我们还纳入年龄的平方项以捕捉非线性效应。同时，个体受教育程度与健康状况是影响收入水平的两个重要人力资本指标（Pallais，2014[34]），分别采用获得的最高学历和自评健康来衡量。（2）家庭特征变量，涉及个体的婚姻状态与子女数量情况。婚姻状况是分析劳动者收入时的重要家庭性因素，迫于生活压力，已婚个体的劳动收入普遍高于未婚个体（杨继东、章逸然，2016）[33]；子女数量情况则分别考察个体三个年龄段的孩子数量，能够反映其家庭劳动需求。一般而言，需要照料的孩子尤其是学龄前孩子越多，个人职业就业参与受到的影响越大。（3）考虑到宏观经济变动与各省份之间经济发展水平以及政策环境的差异，我们控制年份及省份固定效应，并以个体是否处于城镇地区的二分变量来表示我国城乡之间收入水平存在的较大差别。变量具体含义及描述性统计见表1。