《表1 总方差解释中的初始特征值》

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《小说等四语体在语体变异模式中的定位与特征——基于17个语体的语体变异多维度考察》

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本文采用探索性因子分析法，利用SPSS软件进行因子分析以获取语言特征的共现模式。先通过KMO和Bartlett检验，测试样本数据库是否适合因子分析，结果显示KMO取样适切性数值为0.907，说明非常适合因子分析（1）。抽取因子数量，则根据总方差解释和碎石图结果进行初步研判。总方差解释显示有15个因子初始特征值总计大于1（见表1），碎石图则在第7个因子后出现明显拐点（见图1）；这意味着可以考虑7因子方案以及其他可能性（如6因子和5因子方案等）。初步研判后，分别运行7因子、6因子和5因子方案。对比运行结果，综合考量各因子重要的语言特征共享的交际功能、方差解释的特征值积累以及因子之间的相关系数，本文最后确定7因子为最佳方案。因此本文最终抽取7个因子，方差解释初始特征值积累为49.407%。