《表2 GRNN模型与LM-BP模型误差统计指标》

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《基于广义回归神经网络的日总辐射曝辐量预估》

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本文采用平均百分比误差和均方根误差2个指标对GRNN神经网络模型的预估结果进行误差评价与分析。模型验证结果如图3和图4所示。福山站GRNN网络模型预估效果较好，拟合优度R2=0.892，网络预估值与真值间的差值较小，范围在-8～8 MJ/m2（图3）。百分比误差多在13%以下（图4），平均百分比误差为15.9%，均方根误差为2.32 MJ/m2（表2）。个别日期百分比误差超过100%（图4），分析原数据发现，误差最大日期的平均气温在这一天变成零下温度，前后几天均为正值，表明气温对GRNN网络预估值影响较大。