《表2 单纯ARIMA模型与ARIMA-GRNN耦合模型评价》

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对模型拟合精度的评价采用平均绝对误差及拟合优度,平均绝对误差可以避免误差间相互抵消的问题,拟合优度越接近1时,模型拟合效果越好。对模型外推精度的评价采用均方根误差,其越小,模型外推精度越高。从两种模型的拟合效果图(图6)可以看出,与ARIMA模型相比,ARIMA-GRNN模型的拟合精度有了明显提高,以2016年、2017年数据为参照,对模型拟合外推效果进行检验见表2。