《表1 日总辐射曝辐量与影响因子之间的相关系数表》

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《基于广义回归神经网络的日总辐射曝辐量预估》

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注:X1—平均风速；X2—最大风速；X3—日照时数；X4—平均气压；X5—日最高气压；X6—日最低气压；X7—平均气温；X8—日最高气温；X9—AOD；X10—平均相对湿度；X11—最小相对湿度；X12—降水量；**表示P<0.01；*表示P<0.05。

在输入量的选择上可参考文献[1～3]，并结合相关性分析结果确定。模型输出量为日总辐射曝辐量。由于只针对一个观测站数据进行实验分析，所以拟输入量排除了经度、纬度、海拔高度3个变量。根据拟输入量与输出量的相关性分析结果（表1），可知日照时数、气压、气温、相对湿度对日总辐射影响相对较大，而风速及降水量对日总辐射影响较小，因此选取日照时数、平均气压、平均气温、日最高气温、平均相对湿度作为输入量。此外，考虑到近年来城市大气污染程度的加剧，将AOD作为输入量之一。