《表4 我国公共图书馆治理研究文献关键词相异矩阵 (局部13*13)》

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《我国公共图书馆治理研究的可视化分析》

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本研究需要对共词矩阵进一步转换，先转换为相关系数矩阵O。本文采用共词分析最常用的Ochiai系数的方法进行相关系数矩阵转换，矩阵计算工具为Python。Ochiai系数的相似性度量计算是根据词A、词B共同出现次数与词A、词B分别出现次数来求出相关性系数[7]。相异矩阵则是通过1减去相似度矩阵O中的全部数据得出。本次计算结果为53*53矩阵，因受篇幅限制，表4仅展示13*13的关键词相异矩阵。