《表1 图书馆年度阅读报告的读者数据模型》

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《基于用户画像的高校图书馆年度阅读报告研究》

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作为高度精练的特征标识，用户标签可理解为某一用户特征符号（如用户年龄、性别、职业、偏好等）的形象化表示方法，将用户所有的标签整合在一起，就可以勾勒出其“画像轮廓”。因此，为用户进行画像的过程就是如何为其匹配相应标签的过程，贴“标签”即为用户画像构建的核心工作[13]。因此，图书馆年度阅读报告用户画像的行为建模实际上就是标签体系的构建。根据图2中年度阅读报告的数据来源，通过对图书馆读者数据的深度挖掘，并对静态画像数据和动态画像数据两个维度进行数据提取，可构建多层用户画像标签体系。再根据读者属性以及资源属性标签进行进一步组合、关联、交叉分析后，形成更为精细化的标签体系，这些标签最终形成图书馆年度阅读报告的读者数据及资源数据模型，具体如表1、表2所示。