《表2 实例数据估计结果表》
根据Bai等人的研究[14],利用含有4个节点2阶截断幂函数基拟合真实数据。对比广义惩罚样条最小二乘估计方法、惩罚二次推断函数方法和惩罚改进二次推断函数方法的估计结果。具体估计结果如表2。根据表2及Bai等人的研究[14],本文提出的方法与惩罚样条最小二乘估计、GEE、惩罚二次推断函数方法的估计结果基本上相互一致,所有的协变量均显著。实例说明,惩罚改进二次推断函数适用于纵向数据下单指标模型的参数估计问题,该方法具有一定的实用价值。
图表编号 | XD0042681000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.10 |
作者 | 赵明涛、许晓丽、高巍 |
绘制单位 | 安徽财经大学统计与应用数学学院、安徽财经大学管理科学与工程学院、安徽财经大学统计与应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |