《表5 指标主成分载荷矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《深埋秸秆量和滴灌量对温室番茄品质、产量及IWUE的影响》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

利用SPSS20.0对标准化后的数据进行主成分分析。基于特征值累积贡献率高于80%的原则，提取用于评价各处理的主成分，进而得到评价体系的总方差解释表（表4）。由表4可知，前3个主成分的累积贡献率已达86.986%，说明提取的3个主成分能够充分保留原始数据大部分变异信息，具有较好的代表性，因此在对各处理的番茄品质进行评价时可以用这3个主成分代替原来的6个指标变量。主成分载荷矩阵（表5）可以反映各主成分中不同指标的负载信息。由表4和表5可知，第1主成分方差贡献率达到43.161%，主要反映了可滴定酸（X3）、番茄红素（X6）、横径变异系数（X1）3个表示指标；第2主成分方差贡献率为26.539%，主要以糖酸比（X4）、可溶性糖（X2）指标为主；第3主成分方差贡献率为17.286%，主要以Vc（X7）的影响为主。