《表4 超越对数生产函数形式下SFA一步法回归估计》

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《中国物流产业技术效率:时空分异、影响因素与演进逻辑——基于PP-SFA模型的实证分析》

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注:括号中为t值；*、**和***分别表示在0.1、0.05和0.01显著性水平下显著

经济系统中的投入和产出往往存在一定的时间滞后。借鉴白俊红等（2009）[39]的研究思路，此处同时考察投入产出无时间滞后（模型1）、滞后1期（模型2）和滞后2期（模型3）前提下的前沿生产函数及技术非效率函数的极大似然回归估计。投入产出滞后处理是对估计结果稳健性的检验，亦是缓解可能的双向因果关系的重要手段。另外，熵权法在客观赋权方面与PP方法有异曲同工之妙。参考杨丽和孙之淳（2015）[40]的方法，运用加入时间变量的熵值法（Entropy Weight Method，EWM），将固定资产存量、从业人员数量和能源消费总量合成为物流产业综合产出，然后进行SFA一步法回归估计（模型4），以更进一步地检验回归结果的稳健性。上述模型回归估计结果见表4。