《表2 支持向量机分类结果》
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SVM通过引入核函数对非线性数据进行处理,本文选用径向基核函数(Radial Basis Function,RBF)作为SVM核函数,利用交叉验证得到最优的惩罚因子与核参数。采用HOG、Gabor及本文方法提取图像特征进行训练,训练后模型的分类结果如表2所示。
图表编号 | XD0041787200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.15 |
作者 | 郭良、舒亮、吴桂初 |
绘制单位 | 温州大学浙江省低压电器智能技术重点实验室、温州大学浙江省低压电器智能技术重点实验室、温州大学浙江省低压电器智能技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |