《表1 中期降雨预报计算精度对比》

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《神经网络模型在降雨中长期预报中的应用比较》

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表1为不同模型计算的中期降雨的精度对比。由表1可以看出，BP模型的计算精度总体低于RBF模型，用遗传算法改进后的GA-RBF模型计算精度同样高于GA-BP模型。BP模型的RMSE为0.684mm/d，而相对误差RE达到了35.78%，综合GPI指数来看，GPI为-0.54，其值最小，表明BP模型的精度最低；RBF模型RMSE为0.501mm/d，RE为22.17%，GPI为-0.17，较BP模型精度明显提高；改进后的BP模型和RBF模型GPI分别达到了0.16和0.47，表明在中期降雨预报中，RBF模型的计算精度高于BP模型，GA-RBF模型计算精度高于GA-BP模型，GA-RBF模型计算精度最高，可作为降雨中期预报的模型使用。