《表1 预报精度对比：变权组合模型在卫星钟差预报的研究》

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《变权组合模型在卫星钟差预报的研究》

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本文从IGS官网给出的2016年5月19日~2016年5月20日的精密星历中选取了G01号卫星的钟差，通过4种方案进行建模分析:方案1-ARMA预报模型、方案2-灰色GM（1，1）预报模型、方案3-RBF神经网络预报模型、方案4-基于3种单一模型的经典权组合模型，方案5-基于RBF神经网络、GM（1，1）模型、ARMA预报模型3种单一模型的最优非负变权组合模型。以卫星2016年5月19日（前96个历元）的钟差数据作为训练样本，后96个历元（2016年5月20日）的钟差数据为测试样本。分别用3种单一模型和两种组合模型对钟差数据进行时长为3 h、6 h、12 h、24 h的预报，利用均方根误差作为精度评定，为了便于比较分析，给出了3种单一模型和组合模型对G01卫星的卫星钟差预报结果残差图（如图1所示）和各种模型在不同时长预报中的均方根误差（如表1所示）: