《表5 滚动轴承故障识别结果》

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《基于EMD和VPMCD的滚动轴承故障诊断》

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把剩余的20×4个测试样本使用相同的方法来构造特征向量，使用之前建立的预测模型VPMik来对其预测，同时根据计算得到预测误差平方和值δk，并以δk的最小值来判断其故障类别，从而达到故障识别及分类的目的（部分故障识别结果如表5所示）。