《表4 正常状态下的VPM》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于EMD和VPMCD的滚动轴承故障诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对训练样本数据使用EMD方法来提取若干IMF分量，对前两个IMF分量进行包络谱分析，构造特征向量，然后使用VPMCD方法基于特征值之间的内在非线性关系建立数学模型（此过程中采用的是QI模型），最后通过最小二乘回归法对模型参数进行估计来建立VPM模型，得到4种状态下所有变量的预测模型VPMik，如表4所示（因数据较多，仅列出正常状态下的模型参数）。