《表3 湛江城市居民城际出行协变量回归系数Tab.3 Covariate regression coefficient of intercity travel for Zhanjiang urban

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《基于ESEM的滨海城市居民城际出行空间行为探讨——以广东省湛江市为例》

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注:*表示p<0.05，**表示p<为0.01

不同交通方式出行行为受社会经济属性及出行客观制约影响依然存在较为明显的分异（表3）。总的来看，年龄、月收入和月均离湛次数是影响湛江城市居民城际出行的重要因素。同时，协变量对交通方式影响的分异也有所表征:基于公路出行主要受居住区位、到站（场）交通方式、月收入、月均离湛次数等情况影响。其中便捷性、经济性和出行偏好潜因子的影响因素更多；基于铁路出行行为的影响因素则包括性别、文化程度两个协变量，相对而言，影响因素更少、程度更低；而月均离湛次数则是基于航空出行行为的主要影响因素，社会经济属性和出行约束主要对出行偏好潜因子产生影响。综合衡量，汽车站点和机场的相对区位劣势比较明显。同时，公路和航空作为公务出行的主要交通方式得到充分体现。相对而言，基于铁路出行行为则在不同性别和不同文化程度城市居民中有着明显的行为分异。