《表3 方程回归系数显著性检验Table 3 Test of significance of regression coefficient equation》

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《红枣醋发酵工艺响应面优化及其化学成分分析》

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由表3可知，模型方程回归显著，结果可靠。同时模型的失拟性0.280 4，不显著，表示模型的误差小；模型的决定系数（R2）为0.983 5，说明自变量与响应值之间关系显著[6]。综上所述，此模型对试验结果的拟合性良好，利用回归方程对试验进行分析和预测是合理的。在所选试验条件下，发酵温度和醋酸菌接种量对醋酸发酵率影响很显著，而且发酵温度、醋酸菌接种量和酒精度二次项的影响在P<0.01时显著；交互作用中各因素的影响均不显著（P>0.01）。