《表1 4 个算法聚类准确率对比 (%)》

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《基于核函数动态分配聚类中心的DGK-Kmeans算法》

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本文利用DGK-Kmeans算法、传统K-means算法、文献[8]中的动态分配聚类中心的改进K均值算法、文献[9]中基于密度的K-means初始聚类中心选取算法，使用选取的4组测试数据集进行对比实验。为尽量避免传统算法容易陷入局部最优的缺陷，聚类结果取10次实验数据的平均值。表1是4种聚类算法在4组数据集中聚类准确率比较结果。表2是4种不同聚类算法误差平方和的比较结果。