《表4 SI*-Cluster算法聚类准确性》

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《基于群体智能的跨语言网络舆情文本聚类模型》

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通过图3可以发现:对于藏文文本，本文提出的群体智能文本聚类算法明显优于k-means算法。从F-measure值的变化可以看出，3种算法在文本数量较少的情况下，聚类效果都比较好。随着文本数量增加到450，算法的F-measure值不断减小。然而当文本数量增加到一定的程度（当文本数量为600时），SI-Cluster算法和SI*-Cluster算法的聚类准确性不断提升，说明基于群体智能的文本聚类算法不会受到文本数量的影响，具有比较高的稳定性和自适应性。