《表2 不同平滑方法对应的平滑结果》

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《融合用户兴趣和混合估计的微博检索模型》

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在上述微博示例的基础上，采用基于全局信息、基于作者建模和本文提出的平滑方法分别对博文B进行平滑，平滑结果如表2所示。从表2可以看出，如果采用全局信息进行平滑，微博B的稀疏性虽得到解决，但微博4会引入噪声词，如“路边社”、“中美贸易战”等；采用方法2进行平滑，可在一定程度上实现对微博B的扩展，但没有充分地引入微博B的所有相关词；与前两种方法相比，采用本文提出的方法3进行平滑，结果更为理想，为微博B引入了更多的相关词，且避免了噪声词的引入。