《表6 因子载荷、公因子方差 (旋转)》

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《基于Altmetrics的开放获取期刊论文影响力评价研究》

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为了实现主成分命名和解释，选用方差极大旋转法对结果进行处理。表6是经过旋转后的因子载荷矩阵。分析发现，成分1与Mendeley、Scopus、PDF这三个变量的关系较为密切，而成分2与Facebook、Twitter、views的关系较为密切。Mendeley读者数能够比期刊影响因子更好地预测论文的被引数，该指标主要反映论文在学术方面的影响[11]；PDF下载后发生引用的行为相对仅仅浏览而言概率更高，而且不管读者是否著文引用，都反映了该论文的价值得到了下载者的高度肯定[10]；Scopus被引量主要反映论文在学术圈的认可情况，所以，成分1主要反映的是论文的学术影响力。从用户角度Twitter主要体现了论文的社会关注；views反映论文网页的浏览情况，浏览行为受意外发现、资讯需求的修正、学习、休闲娱乐、跟上新知、满足好奇心等因素影响[12]，其中兴趣是主要的影响因素，并且浏览行为转化为分享、讨论等行为相较于下载，更多体现社会影响力，故成分2可以命名为论文的社会影响力。