《表4 旋转后的公因子方差解释》
基于1978—2017年期间的21个二级指标,采用主成分分析法分进行因子分析,当提取出4个公因子时,KMO=0.850>0.70,说明因子分析的效果较好。因子分析综合了原来21个变量指标的信息,对照表4发现,前4个主成分的特征值大于1,它们的累积贡献率为90.00%,即90%的总方差可以由4个潜在因子解释,从中提取4个公因子指标。
图表编号 | XD0030189700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 王武林、余翠婵、税伟、吴聘奇、王前锋 |
绘制单位 | 福州大学环境与资源学院、福州大学区域与城乡规划研究中心、福州大学环境与资源学院、福州大学环境与资源学院、福州大学区域与城乡规划研究中心、福州大学环境与资源学院、福州大学区域与城乡规划研究中心、福州大学环境与资源学院、福州大学区域与城乡规划研究中心 |
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