《表1 全国高校教育装备信息化发展趋势预测》

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《教育装备信息化发展趋势分析》

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从上述图表中的曲线可以看出，所有比例都具有逐年增加的趋势。为了能够更加具体地观察到各个项目的发展趋势，笔者用Excel的趋势线分析的功能得到了每条曲线的线性拟合公式，并用这些公式计算出2018年和2019年的数据。在得到线性拟合公式的同时获得了反映该线性拟合的相关系数R2，并对R2<0.9的曲线进行多项式拟合，找到R2≥0.9的非线性拟合公式，用其取代线性拟合公式（详见表1）。在计算预测值时，式中的y值即为项目数值，x为年代取值（见表2）。