《表3 3种模型效果与目标图像的相似度度量结果》

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《基于编解码网络的多姿态人脸图像正面化方法》

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（1）合成效果评价.表3和4使用结构相似性（structural similarity，SSIM）[27]和峰值信噪比（peak signal to noise ratio，PSNR）衡量正面合成图像与目标图像的相似度.SSIM从亮度、对比度、结构3方面进行度量，可以较好地反映人眼主观感受.PSNR基于MSE进行定义，广泛用于图像评估.SSIM和PSNR的结果数值越大，图像的失真越小.

图表编号	XD0039021200 严禁用于非法目的
绘制时间	2019.04.20
作者	徐海月、姚乃明、彭晓兰、陈辉、王宏安
绘制单位	中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室、中国科学院大学、中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室、中国科学院大学、中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室、中国科学院大学、中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室、中国科学院大学、中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室、中国科学院大学、中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
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