《表4 分词结果对比:一种面向科技项目文本的相似度度量方法》

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《一种面向科技项目文本的相似度度量方法》


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(2)使用Python语言的工具包jieba分词组件,对每个模块文本做分词和词性标注。由于电力行业涉及一些专用术语,因此本文在分词过程中加入了2 000多个专用术语组成的电力专用词典。表4显示了有无电力专用术语“空开”的分词结果;