《表3 生成信号与原始信号的相似度度量》

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《不平衡训练数据下的基于生成对抗网络的轴承故障诊断》

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为了定量地分析原始数据和生成数据的差异，本文选取弗雷歇曲线距离函数计算原始信号曲线L与生成信号曲线W之间的弗雷歇距离F及相似度S=1/F．以标签为0、1、4、7四类故障为例，计算的结果如表3所示．从表3中可以看出，改进模型监督生成的信号相比与原始GAN监督生成的信号与原始信号之间的相似度更大，验证了本文提出的模型的有效性．