《表1 旋耕装置机械故障与征兆对应表》

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《基于小波神经网络的旋耕装置机械故障诊断研究》

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经过大量的试验，建立了旋耕装置机械故障与征兆对应的表，如表1所示。研究中主要对不平衡、负荷过大、异常响动、犁刀轴不转动、脱档、万向节轴承脱落及刀片弯曲等7种故障做出小波神经网络的输出；利用振动信号的8个不同频率的谱峰能量值作为旋耕装置机械特定的故障特征，并制定出如表2所示的训练样本。