《表2 故障与征兆的关联强度》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于贝叶斯网络的柴油机润滑系统多故障诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

首先，通过第2.3节的方法设定模型的故障先验概率、故障与异常征兆的关联强度，分别见表1和表2表格中各符号含义见图7.其中:Pfisj表示故障fi对征兆sj的影响强度；上标def表示故障节点的状态为“无效”.由于“无效”状态表示当前润滑系统不存在该故障形式，本文将其对征兆的关联强度设置为0，如PdefI3s2.过滤器-旁通阀并联系统的单部件故障导致滑油流动堵塞属于小概率事件，在此将其取为0.15.为表示模型之外因素对征兆的影响，本文在模型中引入Leak节点[17]，并假设其对征兆的作用始终存在，即当模型所列故障均未发生时，征兆仍有可能出现.本文将Leak节点对征兆的影响强度统一设置为0.1，如PLs2、PLs5.