《表2 不同预警效果分类所占百分比》

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《滑坡泥石流大尺度统计预报模型的实时检验》

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表1给出了滑坡泥石流统计模型对每起事件的预警效果。表2给出了以上不同预警效果类型占总体事件的百分比。从整体上来看，106起事件中，有18起事件（17%）经历了降水过程，但是PI的值没有达到触发滑坡的阈值，这与模型的经验性有关，因为目前的降雨阈值并非最小阈值，大多数均为一定临界水平（如:2%，5%，10%等）的阈值，因此有些事件可能会被漏报。有60起（56.6%）事件能提前0～72 h做出预警，有9起（8.5%）事件也有预警，但滞后于实际灾害发生时间1～72 h，如果将提前和滞后的预警都看作一定程度上的预警成功，则有64.1%的事件能被该模型预警出来，说明该模型虽有不足之处，但仍有一定的预警效能。另外18起（17%）事件则没有做出很好的预警，这有可能是降水以外的其他因素（如:地震、修路）导致的滑坡泥石流事件，或者受CMORPH卫星降水的精度影响，有可能低估了强降水量。