《表2 模型所选变量描述性统计特征》

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《中国城市基础设施投资效率及其对居民满意度评价的影响——基于CGSS数据的实证研究》

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本研究的满意度（Satisfy）作为被解释变量，数据取自于CGSS2013数据库，由于问卷中被访问者对城市基础设施的评价以0～100分制度量，因此，为了方便实证分析，本研究将满意度评价设定为五个标准，其中“非常不满意”对应分值区间为[0，50]，“不满意”对应分值区间为（50，60]，“一般”对应分值区间为 (60，70]，“比较满意”对应分值区间为 (70，90]，“非常满意”对应分值区间为 (90，100]，且对其依次赋值为1、2、3、4、5。核心自变量为以上部分测算的效率值 (Efficiency），其他控制变量主要由个体/家庭特征变量、城市特征变量及被访问者的主观评价变量等三类变量组成，其中个体/家庭特征变量主要有被访问者年龄（Age），出生至2012年的实际年龄；性别（Sex），男赋值为1，女赋值为0；受教育水平（Education），根据教育阶段依次赋值为1～4，其他为0；家庭户籍（Cenreg），赋值为城市户籍为1，其他为0；家庭居住面积（House）；家庭上一年收入（Income）。城市特征变量主要有城市人口密度（Popden）、城市人口规模（Popscale）、城市人均GDP（PerGDP）、城市人均GDP的平方（PerGDPsq）、城市平均职工工资（Wage）。被访问者主观评价变量主要有社会公平评价（Socijust），公平评价程度依次赋值为1-5；是否要求加强基础设施服务（Infras），需要加强基础设施服务赋值为1，其他为0。控制变量数据部分取自CGSS2013数据库，部分来源于《中国统计年鉴》《中国城市统计年鉴》，考虑到实证分析的内生性问题，本研究选取各个城市的官员任期（Tenure）作为基础设施投资效率的工具变量，官员任期选用市委书记的任职年数，且官员任期数据来源于CEIC中国经济数据库，剔除无效样本后，本研究共选取有效样本4 905个，样本数据统计性描述特征见表2。