《表3 模型参数估计结果：司法保护、法律服务与科技创新》

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《司法保护、法律服务与科技创新》

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注:“***”、“**”和“*”分别表示在1%、5%和10%水平下显著，括号内为标准差。

综上所述，我们采用Driscoll-Kraay标准误估计法对固定效应模型进行稳健型估计，该估计方法既适合短面板数据，又可以较好地控制组间异方差、组内自相关和组间同期相关问题。从表3的模型1～模型4可以看出，司法效率、司法质量和法律服务的系数均为正且存在显著的统计关系，说明在样本期内，司法保护的效率、质量以及法律服务都有助于提高区域创新水平，而且，司法质量的系数要比司法效率的系数大，说明司法质量改善对科技创新的影响更大，这证实了本文的假设1和假设2。另外，法律服务的系数大小与研发资本投入和研发人力投入变量的系数相近，说明法律服务对科技创新的促进作用不容小觑。