《表4 中药继承对创新质量影响的静态分析表》
注:括号内为标准误,+p<0.1,*P<0.05,**P<0.01,***P<0.001.
我们使用嵌套模型对解释变量进行逐层回归分析,具体检验结果见表4.模型1是一个仅包含控制变量的基础模型,研发团队规模、技术宽度和企业规模的系数为负向显著,而产业化对被引次数有正向影响,膨胀因子专利公开时间的系数为负向显著,说明专利公开的时间越长,因变量被引次数为零的可能性越小。模型2在控制变量的基础上加入了专利引文变量,结果显示专利引文对被引次数有显著的负向影响,与H1的假设相反。模型3是在专利引文的基础上加入了跨技术领域的分类变量,结果显示跨技术领域对被引次数无显著影响,与H2的假设不相符。模型4在专利引文的基础上加入了科学引文变量,结果显示科学引文对被引次数无显著影响,与H3的假设不相符。模型5在控制变量的基础上加入了科学引文变量和古代医药典籍、技术标准及现代医药图书三个分类变量,结果显示技术标准和现代医药图书对被引次数有正向影响,与H5和H6的假设相符,古代医药典籍对被引次数无显著影响,与H3的假设不相符。
图表编号 | XD0036976800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 张东婷、宋傲男、袁红梅 |
绘制单位 | 沈阳药科大学工商管理学院、沈阳药科大学工商管理学院、沈阳药科大学工商管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |