《表2 静态回归结果：产业协同对制造业技术创新的影响研究》

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《产业协同对制造业技术创新的影响研究》

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注：表格中的数字表示各变量的待估系数，待估系数下方括号中的数字表示Z统计量，*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著性水平。下表同。

文章分别采用固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）对公式（4）进行回归，结果分别如表2的模型一、二所示。对于FE和RE的适用性判断，一般采用Hausman检验的方法，P值表明固定效应模型更为合适。此外，为了验证本研究选取的控制变量是否合理，模型三～六逐次加入四项控制变量，采用固定效应模型进行回归分析。结果显示，四项控制变量对技术创新的作用均在1%水平下显著，且模型的拟合系数在四项变量全部考虑时达到最高，说明文章选取的四项控制变量合理且均不可忽略。