《表1 测试函数：一种新的群智能算法:植物胞群算法》

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《一种新的群智能算法:植物胞群算法》

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为分析算法的性能和特点，需要引入多个函数进行实验测试。这里采用如表1所示的12个基准测试函数作为实验对象[9，14]，其中，F1～F6为单峰函数，F7～F8为多峰函数。单峰函数是指函数只存在一个极值，在计算过程中，该极值就是所求的最优解，不会出现局部最优解，单峰函数通常用来测试函数寻优开采能力的强弱；而多峰函数有多个极值，通常只有一个或少数几个为最优解，在计算过程中，容易陷入局部最优，一般算法很难找到最优解[15]，多峰函数常用来检测算法的全局收敛能力和避免早熟能力。应用单峰函数和多峰函数对植物胞群算法（plant cell swarm algorithm，PCSA）进行测试，能够有效研究算法的特点及性能。此外，函数的维数也是影响算法有效性的重要因素。随着函数维数的增加，计算复杂程度变大，有些算法会随之失效，寻优能力变弱。对此，选择的函数中变量维数从2维到200维，测试性较强，可较为全面测试各个算法的性能。