《表3 模型 (1) 结果分析》

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《地方政府审计治理效果的实证检验——基于经济责任视角》

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根据表3，主要从综合分析、多元线性回归分析与ANOVA分析三方面，检验模型（1）的正确性。就综合分析而言，R=0.795，说明解释变量与被解释变量之间高度相关，R方为0.751，0≤0.751≤1，说明被解释变量主要受解释变量与中间变量影响，进一步证明模型（1）拟合度较好。就多元线性回归分析而言，处罚金额总和（PUN）的回归系数为-4.85E-05，P值为0.040，在1%水平上不显著，说明处罚金额总和（PUN）与地区人均GDP负相关。地方政府审计对象个数（OBJ）、发布审计报告总数（REP）、地方财政收入增长率（GRO）、地方财政人均总收入（REV）与虚拟变量（LOC）的回归系数分别为1.56E-06、3.35E-06、2.35E-05、3.66E-06与4.10E-06，P值均为0.000，在1%显著性水平显著，说明这些变量与地区人均GDP显著正相关。就ANOVA分析而言，模型（1）回归平方和为0.062，残差平方和为0.008，残差平方和远小于回归平方和，表明模型（1）可以解释绝大部分变量总平方和；IF=41.362，Sig.=0.000，进一步证明在1%显著水平模型（1）具有科学意义。整体而言，本文解释变量和中间变量对地区人均GDP有正向影响作用，即证明模型（1）成立。