《表2 各变量相关性分析：地方政府审计治理效果的实证检验——基于经济责任视角》

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《地方政府审计治理效果的实证检验——基于经济责任视角》

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表2给出了上述模型中各变量Spearman（上三角）相关分析结果，用于预测各变量之间的相关性。根据表2可知，在数据统计年间，地区人均GDP与一年滞后人均GDP之间具有密切相关关系，印证了将其作为被解释变量的合理性。但行政管理费用（ADM）与地区人均GDP之间呈负相关关系，可见一昧控制地区行政管理费用，对地区人均GDP具有负向影响作用，并不能切实提升政府审计治理效率。地方政府审计对象个数（OBJ）与地区人均GDP之间也呈负相关关系，但与行政管理费用（ADM）和一年滞后人均GDP（FGDP）呈显著正相关，说明地方政府审计对象个数（OBJ）对地方政府审计治理效果具有正向影响作用。同时，处罚金额总和（PUN）、发布审计报告总数（REP）、地方财政收入增长率（GRO）、地方财政人均总收入（REV）与虚拟变量（LOC）的相关系数分别为0.4572、0.2352、0.1254、0.9752、0.3552，进一步验证了变量之间的相关性。同时，本文对各个变量进行了膨胀因子（VIF）检验，得到平均VIF为6.12，证明了各变量之间不存在自相关性。