《表4“互联网+”、普惠金融与技术创新分区域样本计量结果 (被解释变量为lnINNOV)》

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《“互联网+”、普惠金融与技术创新:影响机制及经验证据》

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注:FE、RE分别表示固定效应回归和随机效应回归，Hausman检验结果表明东中部地区应选择固定效应回归，西部地区应选择随机效应

为进一步考察“互联网+”、普惠金融对区域技术创新的影响，将全国样本按照东、中、西三大地理区域进行回归分析。Hausman检验结果显示，东、中部地区均应选择固定效应模型，西部地区应选择随机效应模型。表4为东、中、西部样本面板估计结果。从表4回归5、回归7和回归10可以看出，东部地区和西部地区“互联网+”指数与技术创新均呈显著正向影响关系，这与全样本检验时的促进关系一致。中部地区估计结果显示，“互联网+”指数对技术创新产生了不显著的负向效应，这是因为近年来中部地区互联网基础设施发展较快、投资较大，在资金约束下，伴随着互联网红利的逐渐消失，互联网对技术创新存在一定的挤出效应，导致“互联网+”指数对技术创新产生了轻微的抑制作用。此外，从估计系数看，“互联网+”指数对于西部地区技术创新的作用比对东部地区更有效。这是因为，在东部地区，互联网红利依靠良好的地理位置依然在延续，且对技术创新起到了促进作用；但在西部地区，互联网还处在不断普及发展之中，能够扩散和激发人们的创造性思维，红利效应处于上升趋势，这显然极大程度上促进了该地区技术创新。因此，两种不同作用使得“互联网+”指数对于西部地区技术创新的促进作用比对东部地区更大。而与“互联网+指数”不同，普惠金融发展指数在东、中、西部地区对技术创新的影响效果均呈显著促进作用，与全样本检验结果一致，说明普惠金融能够有效缓解中国金融排斥问题，使其对技术创新的影响作用十分明显。