《表4 城镇化对农业全要素生产率影响的实证结果 (地区层次的估计)》

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《城镇化对农业全要素生产率的影响分析——基于湖南省2008-2016年的数据》

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注:括号内为标准误差，*、**和***分别表示显著性水平为10%、5%和1%通过检验.

为了进一步探究城镇化对农业全要素生产率影响的区域性差异，本文将湖南省14个地级市分为环长株潭城市群和城市群外两个分地区样本，均使用固定效应模型进行了回归分析。回归结果表明，环长株潭城市群内城镇化率（LNUR）和其平方项的显著性比城市群外的城市显著性要高，这可能群内市城市城镇化化率群外城市的高。城镇化与农业全要素生产率之间也存在正“U型”关系，这与前文的整体分析结果一致。即当城镇化水平（UR）在某一值时，农业全要素生产率达到最小值，位于正“U型”的最低点。在控制变量中，环长株潭城市群内政府规制（LNGOV）通过10%的显著性检验，而城市群外城市并没有通过检验，这可能是群内城市的政府投入较群外的城市多，对农业全要素生产率的增长起到了一定的作用。机械化水平（LNMA）均没有通过10%检验，但其系数均为正，这与前文的检验结果一致。此外，自然灾害（LNDR）均通过了1%的检验，说明自然灾害依然是阻碍农业全要素生产效率提高的重要因素。两个分区样本城市的农业种植结构（Ln AS）和生产规模（LNSC）均通过了显著性的检验，但环长株潭城市群内的规模效应显著性要比其他城市的强，这可能是因为城市群内的城市种植规模较大，形成了一定的规模效应。 （表4）