《表3 回归估计结果:互联网、城镇化与农业生产全要素生产率》

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《互联网、城镇化与农业生产全要素生产率》


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注:括号中数字为标准误;*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平下显著。资料来源:作者基于Stata13软件估计。

对模型(2)中的5个控制变量分别做简单解释。(1)受教育水平:在样本期间,农村受教育水平对农业全要素生产率提升具有负效应。一种可能的解释是农村受教育程度越高的人越不愿意从事农业生产,更倾向于外出务工或自主创业经营,一定程度上抑制了农业劳动力投入。(2)规模经营:规模经营对农业全要素生产率有着显著的促进作用。这是因为规模经营有助于培育现代农业经营主体,为农业技术吸收和研发推广创造良好环境进而提高农业生产率。(3)受灾率:受灾率越高,越不利于农业生产,这与多数研究结论一致。(4)对外开放程度:对外开放对农业全要素生产率有着正向影响。虽然对外开放有利于农业生产技术溢出,但作用不显著。(5)土地利用效率:土地利用效率的系数为正,且通过了5%的显著性水平检验,说明提高土地利用效率显著有利于农业全要素生产率的提升。