《表1 L18 (37) 正交阵列和目标函数y值的实验设计》

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《基于BP神经网络和遗传算法的并行迭代优化研究》

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在实验的设计与分析中，采用正交设计法收集具有代表性的样本，从而对BPNN模型进行更有效的训练。设计变量的级别是基于具有80%的固定开口的初始模具间隙（表示为“间隙0”）。设定每个设计变量的3个级别（65%，80%和95%），因此基于L18（37）正交阵列的18个实验运行，如表1所示。